تحلیل پیامدهای افزایش سطح زیر کشت کلزا در دشت نمدان استان فارس: کاربرد مدل برنامه ریزی ریاضی مثبت
نویسندگان
چکیده
به این علت که سیاست های کشاورزی مختلف را نمی توان در محیط آزمایشگاهی مورد بررسی قرار داد، آثار بالقوه سیاست ها بایستی قبل، حین یا بعد از اعمال سیاست با استفاده از مدل های برنامه ریزی ریاضی(mp) مورد تحلیل قرار گیرند. در این رابطه پیامدهای افزایش سطح زیر کشت کلزا در سطح مزارع نماینده دشت نمدان با استفاده از مدل برنامه ریزی ریاضی مثبت pmp)) که به منظور غلبه بر خصیصه تجویزی مدل های بهینه سازی ارتقا یافته است، مورد بررسی قرار گرفت. هدف اصلی pmp این است که حتی الامکان تصویری حقیقی از شرایط را ارائه نموده و سپس رفتار کشاورزان را به عنوان پارامترهایی که هدف مداخله سیاست کشاورزی است، شبیه سازی کند. بر اساس نتایج این مطالعه پیامدهای افزایش سطح زیر کشت کلزا عبارت است ازکاهش سطح زیر کشت گندم و لوبیا و افزایش درامد انتظاری مزارع نماینده، ولی چون هم زمان واریانس سود نیز افزایش می یابد، اثر خالص این سیاست بر مطلوبیت مزارع نماینده به طور کامل مشخص نیست. هم چنین نتایج نشان داد که با ورود کلزا به الگوی کشت کشاورزان، مصرف سموم شیمیایی افزایش خواهد یافت، ولی اثر سیاست بر مصرف آب در مزارع نماینده متفاوت است و به سیاست جایگزینی کلزا با گندم نمی توان به عنوان یک سیاست مدیریت تقاضای آب نگاه کرد.
منابع مشابه
تحلیل پیامدهای افزایش سطح زیر کشت کلزا در دشت نمدان استان فارس: کاربرد مدل برنامهریزی ریاضی مثبت
Because of the fact that alternative agricultural policies cannot be examined in a laboratory, the potential effects of policies must be analyzed before policy setting, and during or after the policy implementation using mathematical programming (MP) models. In this context, the consequences of increasing the acreage of colza at representative farm (RF) level of Namdan plain were analyzed using...
متن کاملتحلیل پیامدهای افزایش سطح زیر کشت کلزا در دشت نمدان استان فارس: کاربرد مدل برنامهریزی ریاضی مثبت
Because of the fact that alternative agricultural policies cannot be examined in a laboratory, the potential effects of policies must be analyzed before policy setting, and during or after the policy implementation using mathematical programming (MP) models. In this context, the consequences of increasing the acreage of colza at representative farm (RF) level of Namdan plain were analyzed using...
متن کاملبررسی تاثیر کاهش آب آبیاری و افزایش قیمت آب بر الگوی کشت با استفاده از روش برنامه ریزی ریاضی مثبت : مطالعه ی موردی شهرستان اقلید در استان فارس
در دهه های اخیر به دلیل بروز بحران آب ، بیشتر کشورها به اتخاذ سیاست هـای نـو در مورد مدیریت تقاضای آب به جای مدیریت عرضه ی آب گرایش یافتـه انـد . آب مهمتـرین عامـل محدود کننده ی توسعه ی اقتصادی و نیز مهمترین نهاده ی کشاورزی در منـاطق خـشک و نیمـه خشک ایران است . هدف این پژوهش ، ارزیابی اثرات سیاسـت هـای گونـاگون کـاهش میـزان آب مصرفی و افزایش قیمت هر مترمکعب آب بر الگوی کشت می باشـد . داده ...
متن کاملپیامد سیاست های افزایش قیمت آب و کاهش آب آبیاری در استان فارس (رهیافت برنامه ریزی ریاضی مثبت تصحیح شده)
کمبود آب یک مشکل جهانی رو به تزاید است و افزایش جمعیت، بهبود سطح زندگی و تقاضای درحال افزایش برای کیفیت محیط زیست، دولتها را برانگیخته تا برای مدیریت بهتر منابع آب موجود، راه کارهای بهتری را ارائه نمایند. افزون بر آن، علائق سیاسی در حال رشدی برای کاهش آب مورد استفاده در بخش کشاورزی وجود دارد که منافع محیطی کافی و افزایش رفاه دیگر مصرفکنندگان آب را به دنبال دارد. این موضوع، موجب افزایش بیشتر ت...
متن کاملبررسی پیامدهای افزایش سطح زیرکشت ذرت بر الگوی کشت و درآمد کشاورزان استان فارس
The production and acreage of corn in Iran and in Fars Province, in particular, are expanding at an increasing rate. The impacts of this event was studied by a risk programming model (MOTAD). The results indicated that the optimal cropping patterns with corn had less variance than the optimal patterns without corn in all income levels. The results also showed that with the introduction of corn ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
تولید محصولات زراعی و باغیجلد ۱۳، شماره ۴۷، صفحات ۷۷۳-۷۸۴
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023